深圳大学成考专科大数据与会计专业主要学什么

深圳大学成考专科大数据与会计专业主要学什么？深圳大学成考专科大数据与会计专业主要学习会计理论与实务、大数据技术应用及财务分析相关的知识与技能，培养具备会计业务处理能力和数据分析能力的复合型人才。以下是该专业的主要学习内容：

深圳大学成考专科大数据与会计专业主要学什么？

一、专业核心课程

1. 会计基础课程

基础会计：学习会计的基本概念、原理及账务处理流程，奠定会计专业知识基础。

财务会计：掌握企业财务核算、报表编制（如资产负债表、利润表、现金流量表）等核心技能。

成本会计：分析企业成本构成，学习成本核算方法，助力企业成本管控与决策。

财务管理：学习资金管理、投资决策、财务规划等，提升企业财务效率。

2. 大数据与数据分析课程

大数据技术应用基础：了解大数据的基本概念、处理流程及相关工具。

财务大数据分析：运用数据分析工具（如Excel、Python、Tableau等）对财务数据进行挖掘、分析与可视化。

会计信息系统：学习财务软件（如用友、金蝶）的操作与维护，实现会计业务的数字化管理。

智能财税/财务机器人应用：掌握自动化财务处理工具的应用，提升工作效率。

3. 税务与法律课程

税法与经济法：学习税收法规、经济法规，掌握税务申报、税务筹划及法律风险规避。

企业审计：了解审计流程与方法，培养财务合规与风险管理能力。

二、技术与实践课程

Excel高级应用：深入掌握Excel在财务分析中的应用（如公式、函数、数据建模）。

Python数据分析：通过编程语言处理财务数据，实现自动化分析与报告生成。

企业数字化管理：学习企业资源规划（ERP）系统、财务共享服务等数字化管理工具。

实训课程：会计模拟实训、财务数据分析实训、税务申报实操等，强化实践能力。

三、专业拓展课程

管理会计：学习预算管理、成本控制、绩效评价等管理会计工具，支持企业决策。

统计基础：掌握统计学原理，为数据分析提供方法论支持。

经济学原理：理解宏观经济与微观经济环境对财务决策的影响。

四、特色与优势

1. 产教融合：课程内容对接行业需求，例如智能财税、财务共享服务等新兴领域。

2. 证书导向：课程内容与初级会计师、数据分析师等职业资格考试内容衔接，助力考证。

3. 实践驱动：通过实训课程与企业案例教学，提升岗位适应能力。

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