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数据挖掘算法工程师 30-60K 深圳 | 5-10年 | 本科
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职位描述

岗位职责:
1、训练及构建算法模型,部署模型上线并持续优化算法;
2、和各业务条线沟通洽谈、将业务痛点转化为数据理解,探索多种算法来解决业务问题,并规划项目的实施路径;
3、主动创新,探索前沿的机器学习方法并应用到现有业务中,提升一线运营能力;
4、具有良好的分析能力及报告撰写能力,能够撰写常规的策略运营和分析报告。
技能要求:
1、统计学、应用数学、会计、计算机等本科及以上学历,5年以上数据挖掘工作经验,互联网行业、金融行业优先;
2、扎实的数据结构及算法功底,优秀的工程实现能力,熟悉常用的机器学习算法(如聚类、分类、回归、预测等),有丰富的算法应用经验;
3、熟练掌握SQL语言,熟练使用Python、R、MATLAB、SAS等至少一种数据挖掘工具;
4、熟悉hadoop、spark、flink等分布式计算平台,有大规模数据处理和数据分析挖掘经验者优先考虑;
5、对数据敏感,逻辑严谨,能快速理解业务,发掘业务场景和数据之间的联系;
6、有较强的沟通能力,积极乐观,有耐心、责任心,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;
7、有推荐系统、推荐算法实践经验者优先;
8、对用户行为分析、业务运营挖掘分析有实践经验者优先;
9、对大规模模型训练性能优化有成功经验者优先。

公司介绍

平安金服银行科技中心(简称金服银科)在平安银行确立“科技引领、零售突破、对公做精”的发展战略下成立,立足于高科技领域的前沿,致力于为平安银行提供信息科技、网络科技领域内的技术开发、技术咨询、技术服务等互联网科技服务,为银行实现全球化、智能化发展提供强有力的技术支持,是平安银行最重要的创新技术贡献者。

公司地址

深圳福田区信息科技中心


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